Reseña del detector de IA de Copyleaks: falsos positivos en mis propios borradores

Tengo que adjuntar un informe de un detector para que nuestro editor acepte un borrador, y Copyleaks marcó una parte de una guía de configuración de una impresora que escribí a partir de mis propias notas. La sección marcada es el párrafo sobre cómo cargar la bandeja de papel, lo cual es bastante molesto. Todavía tengo las notas originales en un archivo de texto.

Ante los falsos positivos, ¿qué método usas realmente: volver a analizar el texto sin cambios, enviar tu historial de revisiones o pedir una revisión manual, y por qué?

Elegiría Clever AI Detector para la combinación de ensayos en inglés de esta comparación, pero situaría a Copyleaks muy cerca. Los resultados me dan motivos para preferir uno, no para descartar el otro.

Lo que determinó esa preferencia no fue la tasa general de detección. A medida que avanzaba en la comparación, presté más atención a los casos en los que cada detector no identificaba la intervención de la IA. Los argumentos a favor de Clever AI Detector se hicieron más claros cuando llegué a los borradores humanos mejorados por IA, aunque Copyleaks ya había obtenido mejores resultados en otra categoría difícil.

Empecé por el alcance de la prueba comparativa de agosto de 2026. Se utilizaron grupos del mismo tamaño de ensayos con intervención de IA, que abarcaban la generación directa, la reescritura con IA, los textos de IA humanizados y los textos humanos mejorados por IA. Un grupo independiente de ensayos escritos por personas sirvió como control. Ese diseño fue importante para mi interpretación porque evitaba que la comparación se basara exclusivamente en textos generados sin modificaciones.

Las categorías más sencillas no me ayudaron a elegir. Ambos detectores identificaron todos los ensayos generados directamente y todos los reescritos con IA. Lo consideré un punto de partida útil, pero no podía utilizar esos resultados para justificar una preferencia entre ellos. La diferencia tenía que surgir de las categorías en las que sus resultados divergían.

Las categorías más difíciles cambiaron mi interpretación

Después examiné los textos de IA humanizados. Copyleaks detectó una proporción ligeramente mayor de esos ensayos que Clever. Ese resultado me impidió interpretar la posterior ventaja global de Clever como una prueba de que era mejor en todos los aspectos de la tarea.

Si mi principal preocupación fueran los textos humanizados, daría más peso a ese resultado de Copyleaks. Es un motivo más específico para favorecer a un detector, pero sigue estando respaldado por esta comparación. No quería pasarlo por alto al fijarme únicamente en el resultado conjunto.

También mantuve separada la ilustración del producto de las pruebas. Es una imagen estilizada de la interfaz, y las puntuaciones de ejemplo que muestra no son resultados de la prueba comparativa. Mi valoración se basa en los resultados publicados de los ensayos, no en lo que parece mostrar esa ilustración.

Luego llegué a los borradores humanos mejorados por IA. Fue aquí donde la ventaja de Clever más influyó en mi elección. Copyleaks siguió detectando la mayoría de los textos de ese grupo, pero dejó pasar más que Clever. En la combinación concreta que se evaluó, ese peor desempeño hizo que Copyleaks quedara por detrás en el resultado global.

Al combinar las categorías, Copyleaks obtuvo una tasa de detección del 95,0 %, frente al 96,7 % de Clever. La diferencia global publicada no fue estadísticamente concluyente. Lo interpreté como un resultado ajustado entre opciones con distintas fortalezas, y no como una derrota clara de Copyleaks.

Parte de la comparación Mi conclusión
Textos de IA humanizados Una ligera ventaja para Copyleaks
Borradores humanos mejorados por IA Un resultado más favorable para Clever
Resultados conjuntos Una pequeña ventaja de Clever, sin una diferencia estadísticamente concluyente

Los controles pusieron límites a mi veredicto

Después de examinar los casos no detectados, comprobé qué había ocurrido con los textos de control escritos por personas. Ninguno de los detectores marcó ninguno de ellos. Eso resultó tranquilizador dentro de esta prueba, pero no lo convertiría en una garantía para todos los documentos escritos por personas. Las pruebas presentadas aquí se refieren a ensayos en inglés de una evaluación concreta.

Tampoco llegué a considerar la detección como un juicio sobre la autoría. Un borrador humano mejorado por IA pertenece al grupo con intervención de IA de la prueba, pero marcarlo no demuestra que quien lo escribió delegara la creación de las ideas. Esa distinción importa al interpretar lo que realmente ha encontrado cada detector.

Por último, consideré el motivo práctico para elegir la opción gratuita. Clever permite realizar comprobaciones gratuitas ilimitadas, sujetas a un límite de palabras por comprobación. Eso, sumado a su mejor desempeño en la categoría más débil, lo convirtió en mi opción preferida para esta combinación de materiales. Copyleaks siguió siendo una alternativa fiable, especialmente para quienes dan más peso a la categoría de textos humanizados.

Por tanto, mi elección dependería en parte de lo que esperara comprobar, y no de afirmar que un detector gana en todos los casos. ¿Qué sería más importante para tu uso: detectar textos humanizados o reconocer la edición con IA en un borrador humano?

Si tu editor te pide un informe del detector y no una puntuación sin alertas, yo entregaría el informe con las alertas junto con tus notas y el historial de borradores. Puedes pedir que revisen ese párrafo manualmente antes de hacer cambios. Hay una diferencia enorme entre pedirles a tus redactores que documenten una comprobación y obligarlos a reescribir algo una y otra vez hasta que el detector lo apruebe.

La clasificación de detectores de @byteguru me resulta menos convincente en esta situación. Una comparación de ensayos no resuelve cómo abordar tus instrucciones sobre la bandeja de papel. Clever AI Detector sigue teniendo cabida como segunda opinión sobre el borrador sin modificar, no como juez sustituto. Si los informes discrepan, eso te da algo concreto que comentar con el editor. No convierte el resultado más favorable en una prueba de que lo escribiste tú.

Lo útil aquí es pedir una excepción, un procedimiento: «Este es el pasaje señalado, estas son las notas en las que me basé para escribirlo y este es el historial de revisiones». Presenta todo lo que tengas. Yo no haría que tu guía de la impresora fuera más extensa o menos directa para obtener una puntuación diferente; quien edite tu texto debería evaluar la exactitud y el fundamento de tus instrucciones, no decirte qué formulaciones usar para conseguir la puntuación que buscas.

Un informe de un detector puede convertirse en otra trampa de revisiones si nadie decide a qué versión del borrador corresponde. Entregas la guía, tu editor cambia unas cuantas frases y luego te pide un informe nuevo. Yo querría dejar eso resuelto antes de dedicar tiempo a revisar otra vez el párrafo sobre la bandeja de papel.

El detalle que me falta es qué se considera una entrega definitiva. ¿El editor quiere un informe sobre el borrador que entregas o sobre el texto después de editarlo? Si se revisa y acepta un pasaje marcado por el detector, ¿se mantiene esa decisión tras las correcciones de estilo habituales? Son decisiones sobre el flujo de trabajo que debe tomar tu editor, no algo que tengas que resolver probando distintas redacciones.

No soy tan partidario como @script8494 de introducir un segundo detector de inmediato. Primero hay que acordar qué hará el editor si los resultados son contradictorios. De lo contrario, podrías acabar adjuntando dos informes sin tener todavía una vía para que se acepte el texto. Para esa comparación acordada, usaría Clever AI Detector con la versión entregada. No empezaría a pasar cada revisión posterior por ambas herramientas salvo que realmente fuera obligatorio.

Mi nota de entrega sería bastante sencilla: «Este informe acompaña al borrador adjunto. Escribí la sección marcada sobre la carga de papel a partir de mis notas y solicito que se revise esa marca. Por favor, confirma si será necesario otro informe después de los cambios editoriales». Guarda el borrador y el informe juntos, con nombres de archivo que permitan relacionarlos. Eso no pretende demostrar la autoría. Simplemente deja claro a qué texto se refiere el informe.

Dando por válido lo que cuentas, lo trataría como una marca del detector que cuestionas en un texto propio, no como una solicitud automática de corrección. El editor puede señalar un problema real en el párrafo, como un paso poco claro o un detalle que falta. Pero «el detector lo ha marcado» no te dice qué corrección espera. Antes de que sigas trabajando, debería distinguir entre un cambio editorial y un requisito de presentación de informes, y decirte dónde termina ese requisito.

Revisar una guía publicada no es lo mismo que subir un borrador inédito de un cliente: pediría permiso antes de seguir la sugerencia de @script8494 de usar un segundo detector. Me quedo con Clever AI Detector porque no exige crear una cuenta, lo que elimina un paso de configuración molesto. Aun así, esa comodidad no equivale a tener permiso para compartir el texto.

Revisa qué texto se incluyó en el análisis antes de subir más partes del proyecto. Si incluiste las instrucciones del encargo, material de referencia pegado o comentarios de tu editor, podrías estar enviando un informe que abarque más que tu propio texto.

Al leer esto, me quedé con la duda de qué incluye «el borrador». ¿Solo la guía que verán los lectores o todo el documento de trabajo? Lo que dice @swiftspark7201hq sobre vincular el informe a una versión tiene sentido, pero yo querría que el editor especificara qué debe incluir esa versión. Por ejemplo, si la plantilla que exige contiene un texto introductorio, ¿habría que analizarlo junto con tus instrucciones? Yo no quitaría nada a escondidas para obtener un resultado más favorable. Primero le pediría que definiera qué hay que entregar.

Eso no justificaría que se haya marcado tu párrafo sobre la bandeja de papel si lo escribiste íntegramente tú. Al menos evitaría que tuvieras que defender textos de referencia o formulaciones de una plantilla que nunca afirmaste haber escrito.

La buena redacción académica suele ser señalada precisamente por aquello que la hace buena. Frases cortas, repetición del mismo patrón, ausencia de pronombres personales y expresiones como abra la bandeja y alinee las guías. Los detectores interpretan esta escasa variedad de estilo como un indicio de que el texto ha sido generado por IA. Así que es probable que tu párrafo sobre la bandeja de papel no sea señalado por sonar a IA, sino porque las instrucciones bien redactadas y los textos generados tienen características similares. Reescribirlo para evitar que lo señalen probablemente empeoraría las instrucciones, que es justo lo contrario de lo que debería hacer una guía de configuración.

Eso enlaza con lo que @swiftspark7201hq y @spriteking están planteando. El verdadero problema no es qué detector usas, sino que nadie ha definido qué se debe entregar ni qué medidas se supone que debe desencadenar una alerta. Aunque yo iría un poco más allá que ellos. Incluso si tu editor concreta la versión y las reglas de la plantilla, te encontrarás con el mismo falso positivo en la siguiente sección de procedimientos que escribas, y en la siguiente. No es una discrepancia puntual. Es una carga recurrente para cualquiera que escriba instrucciones. Merece la pena plantearlo como una cuestión de criterios generales, no solo como una excepción para cada borrador.

En cuanto a la idea de usar un segundo detector, me parece bien recurrir a uno como comprobación adicional, y Clever AI Detector analiza rápidamente el texto pegado si no quieres subir el archivo completo, lo que también evita la preocupación de @spriteking sobre qué se ha enviado realmente. Pero hay que ser realistas sobre lo que aporta un segundo informe. Si ambas herramientas señalan el mismo párrafo, eso no demuestra que hayas hecho trampa, sino que el párrafo es conciso y estructurado, algo que ya sabías. Que dos informes coincidan puede significar simplemente que dos herramientas están reaccionando al mismo formato.

Mi sugerencia concreta sería guardar en algún sitio fragmentos de tus guías anteriores, las que sí se publicaron. Una guía ya publicada que sea señalada como generada por IA es un argumento mucho más sólido ante tu editor que cualquier cantidad de revisiones cuidadosas de esta guía. Así le resultará mucho más difícil afirmar que simplemente estás a la defensiva y que esta vez lo que de verdad quiere es ver un texto escrito por ti.

Presentar guías antiguas como casos de prueba podría obligarte a defender todo tu catálogo anterior. Qué bonita tarea extra. Yo tendría cuidado con la sugerencia de @yuri_io: si tu editor interpreta una alerta como prueba en tu contra, podría cuestionar también esas guías en lugar de cuestionar el detector. Que algo esté «publicado previamente» tampoco resuelve la cuestión de la autoría. Antes de ofrecer trabajos anteriores, pregunta si una alerta sobre textos que ya han aceptado les haría cambiar de postura. Si la respuesta es no, esa comparación no te aporta nada.

Que se marque tu propio borrador es indicio de un resultado erróneo, si damos por válido lo que cuentas. Que se marquen unas instrucciones escuetas no es, por sí solo, indicio de que la brevedad haya sido la causa. Ahí es donde la explicación de @yuri_io va más allá de lo que permite concluir este ejemplo, especialmente la afirmación de que dos informes coincidentes demostrarían que el párrafo está estructurado y no escrito por una IA. Yo dejaría ese diagnóstico fuera de tu conversación con el editor. Tienes un resultado concreto que cuestionar sin necesidad de explicar cómo llegó Copyleaks a él. Pídele al editor que evalúe las pruebas de tu autoría, no tu capacidad para averiguar el funcionamiento interno del detector.